博客
关于我
matlab矩阵连接图解
阅读量:119 次
发布时间:2019-02-26

本文共 379 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

在代码中,我们定义了两个矩阵a和b,然后通过特定的矩阵运算方式将它们连接起来。具体来说,矩阵a的数据如下:

9 8 7

4 5 6
3 4 3

矩阵b则定义为:

101 102 103
222 201 231
301 302 303

接下来,我们通过矩阵拼接的方式将a和b连接起来,得到新的矩阵c。具体实现如下:

c = [a, b]
这意味着c的结构是将a和b的所有行依次拼接在一起,结果如下:

9 8 7 101 102 103

4 5 6 222 201 231
3 4 3 301 302 303

同时,我们也可以通过另一种方式将a和b连接起来,得到矩阵d:

d = [a; b]
这意味着d的结构是将a和b的所有列依次拼接在一起,结果如下:

9 8 7

4 5 6
3 4 3
101 102 103
222 201 231
301 302 303

转载地址:http://dzyy.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
OpenCV与AI深度学习 | 水下检测+扩散模型:或成明年CVPR最大惊喜!
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 深度学习检测小目标常用方法
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 超越YOLOv10/11、RT-DETRv2/3!中科大D-FINE重新定义边界框回归任务
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 高效开源的OCR工具:Surya-OCR介绍与使用
查看>>
OpenCV与AI深度学习|16个含源码和数据集的计算机视觉实战项目(建议收藏!)
查看>>
Opencv中KNN背景分割器
查看>>
OpenCV中基于已知相机方向的透视变形
查看>>
OpenCV中的监督学习
查看>>
opencv中读写视频
查看>>
OpenCV中遇到Microsoft C++ 异常 cv::Exception
查看>>
opencv之cv2.findContours和drawContours(python)
查看>>
opencv之namedWindow,imshow出现两个窗口
查看>>
opencv之模糊处理
查看>>
Opencv介绍及opencv3.0在 vs2010上的配置
查看>>
OpenCV使用霍夫变换检测图像中的形状
查看>>
opencv保存图片路径包含中文乱码解决方案
查看>>
OpenCV保证输入图像为三通道
查看>>
OpenCV入门教程(非常详细)从零基础入门到精通,看完这一篇就够了
查看>>
opencv图像分割2-GMM
查看>>
opencv图像分割3-分水岭方法
查看>>